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試纏

ためしてまとめる〜色々なトピックやテーマについて試してみたり、まとめてみたりするブログです。

『ゼロから作るDeep Learning』実践記録 3章:ニューラルネットワーク (2).多次元配列の計算

書籍3章、活性化関数の次のトピックは『多次元配列の計算』。Numpyを用いたこの手の計算方法について非常にシンプルな例を交えての実践内容となります。

『ゼロから作るDeep Learning』実践記録 3章:ニューラルネットワーク (1).活性化関数

先月末からちょっと忙しくなって以来、当ブログも更新が滞ってしまいました。隙間時間を見つけてちょっとずつでも進めて行こう、投稿して行こうと書いた矢先にこれじゃぁいかんいかん。という事でこちらの読書・実践シリーズも進めて行こうと思います。 今回…

『ゼロから作るDeep Learning』実践記録 2章:パーセプトロン

『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』の読解&実践、2章は『パーセプトロン』についての内容となります。読み進めて行った内容の要約メモとPythonプログラミング実践内容について纏めたエントリです。

『ゼロから作るDeep Learning』実践記録 各種環境設定&1章:Python入門

最近多方面で評判が良く売れ行きも好調らしい当書籍について自分も読書・実践してみようと思い早速発注、取り組み始めてみました。